Q: Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào?
Link Quora: https://qr.ae/pGVW4C (opens in a new tab)
A: Ciaran Rafter - Cử nhân Khoa học Xã hội ngành Khoa học dữ liệu và Triết học, Đại học Quốc gia Ireland, Galway (2022)
Có một số cách để trả lời câu hỏi này, nhưng tôi sẽ trả lời câu hỏi này theo một cách liên quan đến thuật ngữ Học máy (ML).
Đối với nhiều người, học máy không phải là AI. Những người khác nghĩ rằng đó chỉ là một thuật ngữ mới cho xác suất thống kê hiện đại. Một số lại cho rằng học máy chỉ là một cách nói hoa mỹ của một đống mã nguồn của phần mềm chứa các điều kiện "Nếu A xảy ra thì làm B".
Thực tế, học máy là chính là tất cả những thứ đó và có lẽ mấy thứ đó là ví dụ tốt nhất về AI hiện nay, mặc dù nó không giống như những gì bạn đã thấy trên TV hoặc trong phim. Học máy, chính là ... máy học. Bạn viết một chương trình học máy để tìm hiểu và đưa ra các giải pháp dựa trên dữ liệu có sẵn. Nó sẽ xử lý các dữ liệu này, và tùy thuộc vào cách bạn viết chương trình đó, nó sẽ học được từ dữ liệu đầu vào "một cái gì đó". Chương trình học máy này sẽ cố gắng sử dụng "cái gì đó đó mà nó học được" trên dữ liệu mới để dự đoán vài thứ mà con người không có thời gian để làm hoặc đơn giản là có thể chưa bao giờ tự làm do thiếu thời gian hoặc trong một số trường hợp là do người ta không biết làm thế nào.
Túm lại, học máy là lập trình + xác suất thống kê, và nó là một con mãnh thú. Một số người coi nó là AI bởi vì chúng ta thực sự đang dạy một cỗ máy tự giải quyết một vấn đề, dù ít hay nhiều. Điều đó có nghĩa là máy đang học, đúng không? Và nếu một cái gì đó có thể học được, liệu nó có thông minh không? Câu hỏi đó khá mở và mang tính triết học nhưng tôi không nghĩ rằng bạn sẽ thoát khỏi những cuộc tranh luận như vậy khi thảo luận về AI.
Học máy hoạt động bằng cách chạy một chương trình sử dụng dữ liệu có sẵn để đưa ra giải pháp và "độ tốt" của các giải pháp này được xác định bởi các chỉ số như là "độ chính xác" hoặc "độ rõ ràng" (đây là các thuật ngữ từ xác suất thống kê). Các mô hình toán học được sử dụng để đưa ra các giải pháp ngay từ đầu cũng đến từ xác suất thống kê, đây là những mô hình như hồi quy tuyến tính / logistic.
Túm lại lần nữa, tôi muốn nói là nếu AI tồn tại ngày nay, nó đang ở giai đoạn sơ khai, với cái tên là học máy, dựa trên các nguyên tắc của cả xác suất thống kê và lập trình. Đó là cách AI hoạt động liên quan đến học máy.